DeepSeek，新消息！

5月28日，DeepSeek官方宣布DeepSeek R1模型已完成小版本试升级，欢迎(huānyíng)前往(qiánwǎng)官方网页、APP、小程序测试(cèshì)（打开深度思考），API 接口和使用方式保持不变。 据了解，根据DeepSeek内部(nèibù)优化方向和自身的感知，这次升级(shēngjí)主要集中在以下几个方面： 响应质量优化：复杂推理、多步骤计算更(gèng)准确；长文理解与生成更连贯、逻辑更清晰；数学、编程等专业性输出(shūchū)更可靠。 响应速度小幅提升：在(zài)网页端、App、API 接口(jiēkǒu)中响应更敏捷；尤其在处理超长文本输入(shūrù)时，延迟有所降低（约提升 10%～20%）。 对话稳定性增强：上下文记忆更稳定，尤其在超长对话中(zhōng)（支持最多(zuìduō)128K上下文）；减少偶尔“遗忘设定”或“跑偏”的情况。 API 和接口兼容性保持稳定：如公告所说：API 调用方式、参数(cānshù)、返回结构完全不变；用户无需调整现有集成，即可无缝使用(shǐyòng)新(xīn)版本。 R2没有(méiyǒu)来，但R1升级了。这是自3月底以来，DeepSeek的一次最新动作。今年3月，DeepSeek曾对V3模型(móxíng)进行小版本升级(bǎnběnshēngjí)，同样是通过官方交流群率先宣布，随后公布了具体更新内容。此前，也有许多关于R2大模型的传闻出现，比如“参数(cānshù)规模被曝达到惊人(jīngrén)的1.2万亿，相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前(mùqián)，并未获得官方证实。 这家总部位于杭州的(de)初创公司今年(jīnnián)1月发布了DeepSeek-R1人工智能模型，震惊了全球科技界。R1模型在多项标准化指标上的表现均优于西方竞争对手，而(ér)其成本据称仅为数百万美元。此举引发了全球科技股的暴跌，投资者开始质疑，领先的公司是否仍需要投入巨资来构建(gòujiàn)人工智能服务(fúwù)。 据用户反馈，DeepSeek升级后的模型，思维链 (CoT) 的行为似乎发生了(le)显著(xiǎnzhù)变化。 也有用户(yònghù)总结了更新后的几个亮点，其中包括(bāokuò)：现在像Google模型一样进行深度推理；改进写作任务——更自然、格式更好；独特的推理风格(fēnggé)——不仅快速(kuàisù)，而且深思熟虑；长时间思考——每个任务最多30-60分钟。 来源：中国经济(jīngjì)网微信综合中国基金报、每日经济新闻等