腾讯云天御发布海外交易风控解决方案，AI+情报双擎护航企业全球化安全

在全球化浪潮下，中国(zhōngguó)企业加速出海布局，据商务部统计，截至2024年底，中国共有3.1万家境内投资者(tóuzīzhě)在国（境）外设立对外(duìwài)直接投资企业4.8万家，年末境外企业资产总额接近9万亿美元；中国对外直接投资存量接近3万亿美元，位列全球第三(dìsān)。 但与此同时，海外和跨境交易中(zhōng)的(de)(de)安全威胁也十分复杂，恶意攻击、数据泄露、账户盗用等问题不仅(bùjǐn)威胁企业资产安全，更可能因合规风险导致业务受阻。据Cybersource报告数据，2023年全球电子商务欺诈导致的损失达到约480亿美元(yìměiyuán)，其中跨境支付作为电商的重要组成部分，其欺诈损失占比显著，且随着(suízhe)新兴技术的高速演进赋能，单笔欺诈损失金额也在提升，如深度伪造（Deepfake）攻击在2024年已造成(zàochéng)单笔数百万美元的损失。 面对(miànduì)欧盟GDPR、东南亚数据本地化存储(cúnchǔ)等43项新增合规要求，以及出海企业业务安全防护需求痛点，腾讯云天御基于(jīyú)多年(duōnián)技术积累与全球化实战经验，推出海外交易风控解决方案，以智能风控能力为核心(héxīn)，通过「AI动态风控+全球情报中枢」双引擎，实现支付欺诈拦截率99.5%与合规适配效率提升70%，助力企业构建安全与体验并重的全球化业务防线(fángxiàn)。 出海企业的安全挑战(tiǎozhàn)：从数据窃取到账户欺诈 爬虫攻击升级战：黑灰产通过高频自动化脚本持续盗取支付页面敏感信息，如商品价格、库存数据，导致企业商业机密(jīmì)泄露或营销策略失效。事实上，恶意爬虫已(yǐ)进化至(zhì)(zhì)「低慢小」攻击模式，使其攻击行为难以被检测和(hé)防范，得以长期潜伏。腾讯安全监测显示，2024年针对跨境交易的(de)恶意爬虫攻击量同比增长23%，单次攻击潜伏周期长达72小时，而单次攻击可导致数万至百万级用户信息泄露。 账户黑产产业化：黑产可通过虚拟(xūnǐ)手机号批量注册、撞库(zhuàngkù)攻击等手段入侵用户账户（依托GoLang编写的自动化工具包，黑产可在(zài)1分钟内(nèi)完成(wánchéng)200个虚拟号注册），威胁支付安全并引发资金损失。菲律宾某支付平台曾遭遇撞库攻击，单日盗刷金额超千万比索。据腾讯安全监测数据(jiāncèshùjù)，在跨境交易中黑产账号盗用导致的拒付率高达12%。 合规重压常态化：企业在(zài)(zài)海外运营中面临着不同国家和地区的法律法规和数据保护要求，如欧盟最新(zuìxīn)支付服务指令（PSD3）要求交易风险评估必须包含设备指纹等(děng)12项指标，而印尼央行则强制跨境平台执行本地化验证组件部署。数据合规(héguī)不仅关系到企业的声誉和信任度，更直接影响到企业在全球市场的运营效率和竞争力。 破局(pòjú)关键：精准风控与场景适配的双重平衡 面对复杂多变的国际市场环境(huánjìng)，出海(chūhǎi)企业(qǐyè)需要建立健全合规的安全体系，以保持业务的持续健康发展。企业需在安全与用户体验间找到平衡点： 降低误拦截率(lǜ)：避免因风控策略过严误伤真实用户，例如拦截正常支付请求导致订单流失(liúshī)。 多(duō)场景灵活适配：覆盖登录注册、秒杀抢购、跨境支付(zhīfù)等高频场景，应对不同地区的用户习惯与合规要求。 同时，遵守当地的数据保护(shùjùbǎohù)法规是企业(qǐyè)合法合规(héguī)经营的基础。在国际化过程中，企业必须深入理解并遵守各国法规，确保合规运营(yùnyíng)，避免因数据违规而面临法律(fǎlǜ)风险或经济处罚。由于各国政策法规可能会不断变化，企业也需要保持高度敏感，及时调整合规策略，以应对政策变化带来的挑战。 腾讯云天御海外支付风控解决方案：三层(sāncéng)防护体系构建安全屏障 第一层-智能(zhìnéng)人机验证：兼顾安全与用户体验 基于AI的人机识别(shíbié)验证码，支持滑动、点选等交互形式，智能识别出真人用户自动完成操作，拦截自动化脚本(jiǎoběn)的同时降低用户摩擦。 结合风险(fēngxiǎn)评分动态调整验证强度，高风险(gāofēngxiǎn)请求触发强验证，低风险场景无缝放行。 充分适配(shìpèi)海外不同区域的用户操作习惯，支持多语种。 第二层-设备安全识别：穿透虚拟化伪装(wěizhuāng) 通过(tōngguò)设备指纹技术识别模拟器、云手机、改机工具等虚拟环境，有效甄别(zhēnbié)黑产团伙的批量操作。 依托海量(hǎiliàng)风险识别(shíbié)经验，实时判断设备风险等级，阻断异常设备登录或交易。 第三层-分层分级筛查机制(jīzhì)：精准打击高阶攻击 实时层：实时拦截明显恶意行为（如高频请求、IP黑名单(hēimíngdān)）。 决策层：基于(jīyú)行为分析模型(fēnxīmóxíng)识别隐蔽攻击（如慢速爬虫、分布式撞库）。 战略层：通过AI模型关联多维度数据(shùjù)（交易链路、用户行为画像）筛查高级持续性(chíxùxìng)威胁。 核心优势(yōushì)：技术融合与生态协同 关键技术能力融合：将风险识别引擎（RCE）与验证码能力集成至单一SDK，减少(jiǎnshǎo)开发成本并提升防护响应速度，黑灰产(hēihuīchǎn)识别准确率(zhǔnquèlǜ)达99.5%。 全球(quánqiú)威胁情报联动(liándòng)：依托腾讯威胁情报云，实时同步全球黑产攻击特征库，覆盖新兴攻击手法。 AI驱动的风控进化(jìnhuà)：通过增加AI大模型的技术研发投入，特别是多模态大语言(yǔyán)模型、计算机(jìsuànjī)图形学的前沿探索，使得风控能力不断进化。 全球化(quánqiúhuà)合规：腾讯云已连续通过ISO系列等多项国际标准合规(héguī)(héguī)认证、CSASTAR金牌认证，以及严格的(de)SOC1、SOC2、SOC3审计，在信息安全管理体系、IT服务管理体系、业务(yèwù)连续性管理体系、质量(zhìliàng)管理体系、个人信息保护以及网络安全控制等方面有着极强的保证。同时，也获得欧盟CISPE数据保护行为准则认证，提升云服务商遵循GDPR要求的合规程度。 某自营电商(diànshāng)针对欺诈资损高、支付成功率低的(de)痛点，通过接入腾讯云天御风控交易系统并分阶段优化(huà)解决方案，显著提升业务安全与效率。该电商主营虚拟订阅及多品类虚拟产品，因交易高频面临卡支付欺诈导致的交易失败及资损问题。通过四个月(yuè)的策略调试，其风控体系融合冷启动阶段的频次监控(jiānkòng)、设备指纹识别，优化阶段的定制化决策树模型、团伙聚类及用户画像分析，以及完善(wánshàn)阶段的特征监测(jiāncè)与无监督学习模型，最终将欺诈率从0.9%降至0.25%，支付成功率从85%提升至89%。系统通过动态回捞模型和(hé)可信体系持续优化风险(fēngxiǎn)画像，同步降低交易拒付率并提高通道(tōngdào)成功率，实现业务风险与收益的平衡。 另一家跨境电商平台，则在(zài)展业过程中遭遇大规模欺诈(qīzhà)攻击(gōngjī)，导致拒付率攀升(pānshēng)至1%以上。接入腾讯云天御风控系统后，该跨境电商实现风险精准防控。通过T+0级策略快速迭代，系统全链路识别垃圾账户、设备环境异常及群组攻击特征，结合(jiéhé)实时交易行为分析，在第6周(zhōu)介入后3个月内将拒付率降(lǜjiàng)至0.25%以下，拦截团伙攻击超10次、欺诈交易2000余笔，规避损失超8万美元，有效平衡交易安全与业务增长。 当前，风控(fēngkòng)已进入“博弈智能”时代，腾讯安全凭借多年的(de)人才优势、技术沉淀和资源积累等，在出海业务风控服务方面持续打造核心竞争力(jìngzhēnglì)。腾讯云天御海外交易风控解决方案，以“智能风控+全球化合规”为核心，为企业提供从攻击防御到数据(shùjù)安全的全链路(liànlù)保障。未来，腾讯安全也将持续投入AI与大数据技术研发，开放前沿安全对抗能力，护航更多中国(zhōngguó)企业在全球市场稳健前行。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在(zhǐzài)为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实(héshí)或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）